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张凡

作者:我院 时间:2019-03-22

个人资料

硕士学科:控制科学与工程

        别:女




   

最高学历: 博士

        称: 讲师

        务: 无

E-mail      fan.zhang@cern.ch

        话:15623988610

研究方向: 模式识别

::个人简介:

 

主要研究模式识别算法及其工程应用方法。

 

:: 目前主持或作为主要成员参与的科研项目:

  1. 国家自然科学基金,11605051,基于卷积神经网络的量能器触发信号自动产生方法研究,2017.1-2019.12,主持

  2. 国家自然科学基金,11875146,基于深度压缩技术的Hybrid像素探测器读出系统原型机研制,2019.1-2022.12,第一参与人

:: 已发表的代表性研究成果或科研论文:

  [1].   Fan.Zhang,et al., Point-to-point readout for the ALICE EMCal detector,   Nuclear Instruments & Methods in Physics Research A 735 (2014) 157-162
    [2]. Dong.Wang, Fan.Zhang(通讯作者), et   al., Readout electronics upgrade on ALICE/PHOS detector for Run 2 of LHC,   Journal of Instrument 10 (2015)C02025, doi:10.1088/1748-0221/10/02/C02025

  [3]. 张凡,王东,黄光明等.前端电子学系统电流监测电路误差分析[J].核电子学与探测技术,2013,33(6):717-720.

:: 已获得的教学研究成果或奖励:


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